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Banca

No sector bancário as nossas soluções podem contribuir nas seguintes áreas: • Previsão Lifetime Value • Segmentação de Clientes • Motores de recomendação • Suporte ao cliente • Deteção de Fraude • Análise de risco crédito ( credit scoring) • Marketing personalizado • Mitigação de riscos regulatórios com a automação de relatórios e reports

Banca

Seguros

As nossas soluções para o sector de seguros trazem como benefícios: • Um conhecimento real e detalhado dos KPI’s, a qualquer momento, em Dashboards e Reports apresentados de forma simples, intuitiva e em real-time • Ajuste no preço da apólice em função do custo médio por Sinistro • Precisão na detecção de fraude • Precisão na avaliação de risco de sinistros • Desenvolvimento de produtos personalizados • Mitigação de riscos regulatórios com a automação de relatórios e reports

Seguros

Comércio

As nossas soluções para o sector do comércio e distribuição trazem como benefícios: • Campanhas de marketing personalizas, com base na análise do histórico de utilização dos cartões de fidelidade • Ominichannel – Integração e cruzamento de dados de lojas físicas e online para garantir que o cliente tenha a mesma experiência, independe do canal de atendimento • Recomendação de produtos com base no histórico de compras de clientes com mesmo perfil. • Maior previsibilidade na reposição de estoques e gestão de tesouraria

Comércio

Agricultura

Agricultura

Petróleos

Petróleos

Saúde

Saúde

Energia & Água

Energia & Água

Educação

Educação

Startups

Startups

Telecomunicações

Telecomunicações

Administração Pública

Administração Pública

Os dados devem atender às necessidades específicas dos negócios para atingir objectivos estratégicos

 

Esses objectivos são coletados de maneira mais eficaz por meio de um processo de entrevista que começa no nível executivo e continua até os líderes dos departamentos.

 

Por meio desse processo, descobriremos o que os líderes estão a tentar medir, o que estão a tentar melhorar, as perguntas que eles querem responder e, finalmente, os indicadores chave de desempenho necessários para responder a essas perguntas

Os dados podem ser de origem interna ou externa

 Esta fase é caracteriza-se pela identificação da origem das informações, fontes e características das informações necessárias à resolução do problema de negócio a ser resolvido com o projecto. 

Analisamos se os dados possuem origens internas nos sistemas utilizados pela organização, se são dados de domínio público, se teremos ou não redes sociais como uma das fontes de dados, se os dados estão estruturados, semi-estruturados ou não estruturados, se tratam-se de dados confiáveis.

Será que a sua organização possui os requisitos necessários para  a colecta , armazenamento, análise e visualização de dados?

Em função das necessidades do projecto, nesta etapa procuramos definir os requisitos técnicos  necessários para  a colecta , armazenamento, análise e visualização de dados.

Todas essas considerações e outras entrarão em uma arquitetura geral e como na maioria dos projectos, quanto mais seus requisitos e necessidades futuras forem levados em consideração, mais a solução realmente apoiará os negócios.

Uma vez definido os requisitos de infraestrutura, inicia-se o processo de colecta , transformação e cruzamento dos dados

  •  Extração dos dados nas origens

 

  • Preparação (Tratamento, Limpeza, Padronização)

 

  •  Transformação dos dados

 

  • Enriquecimento dos dados quando necessário

 

  • Remoção de duplicidade de registos

 

  • Cruzamento dados de fontes distintas.

É hora apresentar os dados de forma visualmente atractiva

Esta componente da solução é responsável pela criação e disponibilização de relatórios, dashboards interactivos, configuração de alertas e distribuição de informação.

Os dados devem atender às necessidades específicas dos negócios para atingir objectivos estratégicos

 

Esses objectivos são coletados de maneira mais eficaz por meio de um processo de entrevista que começa no nível executivo e continua até os líderes dos departamentos.

 

Por meio desse processo, descobriremos o que os líderes estão a tentar medir, o que estão a tentar melhorar, as perguntas que eles querem responder e, finalmente, os indicadores chave de desempenho necessários para responder a essas perguntas

Os dados podem ser de origem interna ou externa

 Esta fase é caracteriza-se pela identificação da origem das informações, fontes e características das informações necessárias à resolução do problema de negócio a ser resolvido com o projecto. 

Analisamos se os dados possuem origens internas nos sistemas utilizados pela organização, se são dados de domínio público, se teremos ou não redes sociais como uma das fontes de dados, se os dados estão estruturados, semi-estruturados ou não estruturados, se tratam-se de dados confiáveis.

Será que a sua organização possui os requisitos necessários para  a colecta , armazenamento, análise e visualização de dados?

Em função das necessidades do projecto, nesta etapa procuramos definir os requisitos técnicos  necessários para  a colecta , armazenamento, análise e visualização de dados.

Todas essas considerações e outras entrarão em uma arquitetura geral e como na maioria dos projectos, quanto mais seus requisitos e necessidades futuras forem levados em consideração, mais a solução realmente apoiará os negócios.

Uma vez definido os requisitos de infraestrutura, inicia-se o processo de colecta , transformação e cruzamento dos dados

  •  Extração dos dados nas origens

 

  • Preparação (Tratamento, Limpeza, Padronização)

 

  •  Transformação dos dados

 

  • Enriquecimento dos dados quando necessário

 

  • Remoção de duplicidade de registos

 

  • Cruzamento dados de fontes distintas.

É hora apresentar os dados de forma visualmente atractiva

Esta componente da solução é responsável pela criação e disponibilização de relatórios, dashboards interactivos, configuração de alertas e distribuição de informação.

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